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Conservatoire botanique national de Bailleul
Titre : | Understanding patterns and potential drivers of forest diversity in northeastern China using machine-learning algorithms |
in : | |
Auteurs : | LUO, W., Auteur ; ZHANG, C., Auteur ; ZHAO, X., Auteur ; LIANG, J., Auteur |
Type de document : | document électronique |
Editeur : | INTERNATIONAL ASSOCIATION FOR VEGETATION SCIENCE (IAVS), 2021 |
Autre Editeur : | Weinheim : WILEY-BLACKWELL |
Note générale : |
Document numerique |
Langues: | Anglais |
Mots-clés: | anthropogenic factors , biodiversity patterns , environment change , machine learning , random forests , species evenness , species richness , XGBoost |
Matricule : | R514.32(2):(13022) |
Références : | Journal of Vegetation Science, 32(2) : 1-17 |
Type de sous doc : | Carte/Autre/Bibliographie |
Autres ISBN/ISSN : | 1100-9233 |
Etat Projet Digitale2 : | Inventaire(s) à traiter |
En ligne : | https://doi.org/10.1111/jvs.13022 |
Exemplaires
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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aucun exemplaire |