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Titre :
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High resolution predictive modelling of potential natural vegetation under recent site conditions and future climate scenarios: Case study Bavaria
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Titre original:
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{Hocahuflösende Modellierung der potentiell natürlichen Vegetation von Bayern unter heutigen Standortbedingungen (h-PNV) und zukünftigen Klimaszenarien (z-PNV): Fallstudie Bayern}
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in :
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Auteurs :
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FISCHER, H.S., Auteur ;
MICHLER, B., Auteur ;
FISCHER, A., Auteur
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Type de document :
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texte imprimé
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Editeur :
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Göttingen : FLORISTISCH-SOZIOLOGISCHEN ARBEITSGEMEINSCHAFT, 2019
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Note générale :
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Livre relié carton souple
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Langues:
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Anglais
, Allemand
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Mots-clés:
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climate change
,
conservation
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management
,
environment conditions
,
fine scale modelling
,
land use management
,
natural vegetation
,
predictive vegetation mapping
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Matricule :
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R20b.39:9
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Références :
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Tuexenia, 39 : 9-40
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Type de sous doc :
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Carte/Autre/Bibliographie
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Autres ISBN/ISSN :
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0722-494 X
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Etat Projet Digitale2 :
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Inventaire(s) à traiter
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